目的：
规范团队乃至公司的API设计。
主要参考： Github API
与API设计无关、为了安全请使用HTTPS。公网API,强制使用HTTPS。内网API可酌情选择。
在 url 中指定 API 的版本是个很好地做法。
如果 API 变化比较大，可以把API设计为子域名，比如 https://api.ke.com/v3；
也可以简单地把版本放在路径中，比如 https://ke.com/api/v1。
不建议放入Header，不直观。
对于响应返回的格式，JSON 因为它的可读性、紧凑性以及多种语言支持等优点，成为了 HTTP API 最常用的返回格式。因此，最好采用JSON作为返回内容的格式。
不推荐其他格式，如果必须使用，比如 xml，应该在请求头部 Accept 中指定。
对于不支持的格式，服务端需要返回正确的 status code，并给出详细的说明。
spring-data-redis使得Spring项目可以快速简单的通过RedisTemplate来操作Redis。而spring-boot-starter-data-redis更是让redis集成更加的方便。
application.xml里如下配置：
spring:
redis:
host: 127.0.0.1
port: 6379
database: 0
timeout: 1000
pool:
max-idle: 200
min-idle: 0
max-active: 200
max-wait: 1000
spring boot可以自动组装相关配置，注意其中使用到了jedis pool，用于提升性能，非必须。
通过以下的annotation加入方法名上，可以无侵入的使用cache。
@Caching 组合操作
以上annotation不做详细展开。
最近公司内项目，需要开发接口给ios,android客户端去调用。因此，做了一些思考，主要是关于如何更好的定义接口以及联调。
RESTFul接口作为一个通行的标准，当然是优先使用的。项目都是基于Spring的，因此采用的是Spring MVC.
作为一个技术人员，写文档是一大令人头疼的事情。况且即使把文档写好了，也可能导致在以后的修修补补中，导致不一致的情况。
因此，考虑采用文档自动生成的方式。最终选用了Swagger
作为技术负责人
Spring MVC本身对Restful支持非常好。它的@RequestMapping、@RequestParam、@PathVariable、@ResponseBody注解很好的支持了REST。18.2 Creating RESTful services
@RequestMappingSpring uses the @RequestMapping method annotation to define the URI Template for the request. 类似于struts的action-mapping。 可以指定POST或者GET。
@PathVariableThe @PathVariable method parameter annotation is used to indicate that a method parameter should be bound to the value of a URI template variable. 用于抽取URL中的信息作为参数。（注意，不包括请求字符串，那是@RequestParam做的事情。）
@RequestMapping("/owners/{ownerId}", method=RequestMethod.GET)
public String findOwner(@PathVariable String ownerId, Model model) {
// ...
}
如果变量名与pathVariable名不一致，那么需要指定：
@RequestMapping("/owners/{ownerId}", method=RequestMethod.GET)
public String findOwner(@PathVariable("ownerId") String theOwner, Model model) {
// implementation omitted
}
Tip
method parameters that are decorated with the @PathVariable annotation can be of any simple type such as int, long, Date… Spring automatically converts to the appropriate type and throws a TypeMismatchException if the type is not correct.
最近常有数据库和网络设备升级和搬迁等事情，而各个应用都是基于数据库连接池做的，大部分都是基于C3P0，数据库或网络状况的变动都会导致客户端连接池中的connection失效，如何剔除这些blocked connection就和C3P0的各个配置息息相关。
####1）C3P0容错和自动重连与以下配置参数有关：
breakAfterAcquireFailure ：true表示pool向数据库请求连接失败后标记整个pool为block并close，就算后端数据库恢复正常也不进行重连，客户端对pool的请求都拒绝掉。false表示不会标记 pool为block，新的请求都会尝试去数据库请求connection。默认为false。因此，如果想让数据库和网络故障恢复之后，pool能继续请求正常资源必须把此项配置设为false
当使用Solr来构建搜索引擎的时候，你可能经常会遇到这样的场景：你有一个同义词列表，并且你想用户查询也能够命中到同义词。听起来很简单不是吗？为什么搜索“dog”的时候，不能命中包含“hound(猎犬)”或者“pooch(狗)”的文档呢？甚至包含“Rover(流浪者)”和“canis familiaris(犬)”?
叫Rover或者其他名字，可能只是为了让小狗听起来很可爱。
事实证明，Solr的同义词扩展没有你想象的那么简单。但是我们有很多好的方法来搬石头砸自己的脚。
###软件版本
###Sogou语料库处理
下载后的预料库，文档都是GB2312编码的。虽然mahout支持不同的编码方式，但是为了更方便的放到Hadoop里跑，还是建议先转化为标准的UTF-8.
语料库解压后，是sogou目录。我们执行以下代码进行转化，转换后的在utf/sogou目录下：
find sogou -type d -exec mkdir -p utf/{} \;
find sogou -type f -exec iconv -f GB2312 -t UTF-8 {} -o utf/{} \;
###使用mahout生成sequence file
进入utf/sogou目录，执行：
mahout seqdirectory -i sogou -o sogou-seq -c UTF-8 -ow
生成的sequence file存放在sogou-seq目录内。
可以通过seqdumper命令查看：
在工作中，经常会遇到使用操作系统不一样的环境，从而导致在不同环境下的文件编辑的编码是不一样的，Windows默认是GBK编码格式，Linux默认是UTF-8的格式，这样就会出现把GBK编码的文件拷贝到Linux下出现乱码情况，很是让人头疼，下面给大家介绍下GBK->UTF-8文件编码批量转换。
Linux命令-enca 查看文件的编码
Enca语法
Usage: enca [-L LANGUAGE] [OPTION]... [FILE]...
enconv [-L LANGUAGE] [OPTION]... [FILE]...
Detect encoding of text files and convert them if required.
Enca用法
$ enca -L zh_CN file 检查文件的编码
$ enca -L zh_CN -x UTF-8 file 将文件编码转换为"UTF-8"编码
$ enca -L zh_CN -x UTF-8 file1 file2 如果不想覆盖原文件可以这样
除了有检查文件编码的功能以外，”enca”还有一个好处就是如果文件本来就是你要转换的那种编码，它不会报错，还是会print出结果来， 而”iconv”则会报错。这对于脚本编写是比较方便的事情。
###安装需求
确保可以ssh到localhost，并且不需要密码
ssh localhost
如果报错，connect to host localhost port 22:Connection refused。说明ssh-server未安装或者未启动。
运行：
ps -ef | grep sshd
查看sshd进程是否存在，如果不存在，说明没有安装。那么进行安装。
sudo apt-get install openssh-server
然后再执行ssh localhost,如果不能无密码登陆，需要做一下操作：
ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa
cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
Hadoop软件供应商Cloudera去年收购了一家总部位于伦敦的新兴企业Myrrix——但在此之后无论是买家还是卖家在机器学习技术方面都开始归于沉寂。不过无论如何，Myrrix公司的技术方案加上其创始人Sean Owen可能已经足以值回票价。
Owen目前的正式头衔为数据科学部门主管，目前他正专注投身于名为Oryx的开源机器学习项目当中。(Oryx意思是剑羚、属于非洲羚羊的一类分支，Cloudera在售的产品中则有一款名为Impala——即黑斑羚)。Oryx的开发意图在于帮助Hadoop用户构建机器学习模式并将其加以部署，这样我们就能够以实时方式查询并获取其结果——例如将其作为垃圾邮件过滤器或者推荐引擎的组成部分。在理想状态下，Oryx能够在接纳输入数据流的同时对自身进行更新。